大规模图神经网络的分布式训练方法

Distributed Training Methods for Large-Scale Graph Neural Networks

摘要

提出了一种适用于大规模图神经网络的高效分布式训练框架。通过图分割和异步梯度聚合策略，在保证模型精度的同时显著减少了通信开销。在包含数十亿节点的真实图数据上的实验表明，该方法可实现近线性加速比。