人工智能赋能高校因材施教的实践困境与规范路径研究——基于文献综述的视角

在教育数字化转型与教育强国建设的双重战略背景下，人工智能技术深度嵌入高等教育育人全过程，为破解传统高校因材施教落地难题、实现个性化育人提质增效提供了全新技术支撑与实践范式。因材施教作为我国高等教育立德树人的核心育人准则，长期受限于规模化办学模式、同质化教学体系、学情研判滞后等现实桎梏，难以实现全员、全程、全方位的个性化育人。人工智能凭借数据采集、智能研判、情景生成、人机协同等技术优势，有效打破了传统因材施教的实践壁垒，推动高校育人模式从“标准化统一培养”向“个性化精准培育”转型。但学界现有研究与实践探索表明，人工智能赋能高校因材施教的过程中，仍面临技术适配不足、伦理风险凸显、育人路径趋同、治理体系缺失等多重现实困境，技术工具理性与教育价值理性的失衡问题尤为突出。本文通过系统梳理国内外人工智能赋能个性化教育、高校因材施教数字化转型的相关研究成果，厘清人工智能赋能高校因材施教的内在逻辑与时代价值，系统归纳当前实践推进中的核心困境，整合学界现有治理路径与优化策略，总结现有研究的成果与不足，展望未来研究方向，以期为数智时代高校因材施教高质量落地、人工智能与高等教育育人体系深度融合提供理论参考与实践借鉴。